Online-Symposium Federated Learning

Dr. Daniel Gille, Leiter Sicherheit durch KI und Sicherheit für KI in der Abteilung Schlüsseltechnologien der Cyberagentur. Foto: Andreas Stedtler/Cyberagentur

Expertise der Cyberagentur gefragt Federated Learning ermöglicht das verteilte Trainieren von Künstlicher Intelligenz mit besonders sensiblen Daten. Ein Online-Symposium am 27. März 2024 soll Hintergründe, Herausforderungen und den Stand der Forschung beleuchten. Die Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH (Cyberagentur) wird sich mit Fachexpertise in die Diskussion rund um Risiken und Anforderungen an Lösungsansätze einbringen. Aktuelle Herausforderungen, Forschungsfragen und … Read More

Fokus: Sicherheit für KI

Nächste Wettbewerbsphase im Forschungsprojekt „Robustes und sicheres Maschinelles Lernen“ wird mit 5 Konsortien weitergeführt. In einem halben Jahr sind Langkonzepte abzugeben, die die Basis für die weitere Grundlagenforschung und die Entwicklung eines Prototyps für die Sicherheit von KI bilden werden. Foto: Andreas Stedtler/Cyberagentur

Wettbewerb zum sicheren Maschinellen Lernen geht in Phase 2 Die Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH (Cyberagentur) hat die zweite Phase ihres Forschungswettbewerbs „Robustes und Sicheres Maschinelles Lernen“ eingeleitet. Nach einer sorgfältigen Evaluierung der elf eingereichten Kurzkonzepte, an der als Jurymitglieder auch Bedarfsträger des BSI und der Bundeswehr teilgenommen haben, werden nun fünf ausgewählte Teams weiterforschen. Ihr Fokus liegt … Read More

Bevor Maschinen überlistet werden

Dr. Daniel Gille, Leiter Sicherheit durch KI und Sicherheit für KI. Foto: Andreas Stedtler/Cyberagentur

Die Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH (Cyberagentur) hat am 6. April 2023 eine Ausschreibung zum „Robusten und Sicheren Maschinellen Lernen“ veröffentlicht. Ziel ist die Steigerung der Verlässlichkeit und Manipulationssicherheit verschiedener KI-Ansätze. Das mehrphasige Projekt soll während der fünfjährigen Laufzeit unterschiedliche Innovationsansätze vorantreiben.